本文摘要：曾于里，文化评论者，南都视察特约作者最近，风景无限的今日头条引来了不小的风浪。2017.12.29，国家互联网信息办公室在官网公布消息称，针对今日头条连续流传色情低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题，要求北京市互联网信息办公室约谈企业卖力人，责令企业立刻停止违法违规行为。对此，今日头条6个频道暂停更新24小时，进入维护状态，并在3天内集中清理了2500多个平台违规账号。 可以说，这是今日头条遭遇的史上最严“整改”。除此，今日头条另有更大的自我整顿行动。

曾于里，文化评论者，南都视察特约作者最近，风景无限的今日头条引来了不小的风浪。2017.12.29，国家互联网信息办公室在官网公布消息称，针对今日头条连续流传色情低俗信息、违规提供互联网新闻信息服务等问题，要求北京市互联网信息办公室约谈企业卖力人，责令企业立刻停止违法违规行为。对此，今日头条6个频道暂停更新24小时，进入维护状态，并在3天内集中清理了2500多个平台违规账号。

可以说，这是今日头条遭遇的史上最严“整改”。除此，今日头条另有更大的自我整顿行动。1月2日，有新闻报道今日头条将在天津招聘2000人的内容审核队伍，卖力监控审核今日头条平台内容是否违规。

今日头条似乎下定刻意改变其内容“低俗”的面目。客观地说，今日头条的模式是乐成的。在短短5年多的时间里，就打造了一款日活凌驾1.2亿、平均天天每个用户停留时长快要80分钟的平台级产物，并在问答、短视频、小视频、社交等领域快速推进、业务扩张得有声有色，今日头条俨然有成为下一个“BAT”的优势和潜力。

但以算法为焦点特征的新闻模式，又成了今日头条无法挣脱的“原罪”。即便此次今日头条接纳人工审核，增强内容羁系的力度，祛除了低俗，却仍旧无法改变算法带来的毛病。

可以说，低俗只是算法的一个效果而已，而算法的问题却不止于低俗。▲ 今日头条的社会新闻推送词频。

郑州大学新闻与流传学院教授王茜曾分析了77位到场者吸收的8637条新闻推送，发现有关凶杀、强奸、车祸的社会新闻，以及有关官员落马、贪污糜烂的时政新闻更易获得今日头条算法的推荐。这些新闻都具有较强的冲突性，包罗人与人之间的冲突、官员落马前后形成的反差等等，易吸引人眼球。© 王茜 / 《新闻记者》2017年第9期▌从“编辑”到“算法”作甚算法？它们的原理大同小异，通过技术手段，一边提取内容的特征，一边提取用户兴趣的特征，通过统计，推测出用户可能喜欢的工具并将之固化、深化、泛化。也就是说，当你在浏览新闻的同时，技术也在不停收集你浏览新闻的“脚印”，并由此形成你的兴趣舆图，继而不停向你推荐相关消息。

如果今天你点开了一篇军事文，可能它明儿给你推送的大部门信息都与军事有关；你哪天不小心点击了一篇关于韩剧的评析，第二天它就给你推送了不少关于欧巴的新闻。算法完全以你的阅读特征为焦点，韩国欧巴的新闻里不会弹出一条关于红黄蓝的最新希望，充满猎奇色彩的短视频里不会弹出戴锦华的影戏课。算法是没有价值观的，你喜欢低俗，它就推送低俗，它“没有价值观”其实也是种价值观——“趋利”。

与算法相对立的，是传统的编辑。无论是纸媒还是门户网站时代，编辑是信息的把关人和公布者，他们决议着信息的选择和公布。编辑的信息公布有一套相对严格严谨的体系，以确保信息的真实性、时效性、中立性等。

就像沃尔特·李普曼说的：“到达报社编辑部的当日新闻是事实、宣传、谣言、怀疑、线索、希望和恐惧的混淆体，其杂乱无章令人难以置信。”经由筛选和排列，编辑将含有事实、宣传、谣言和怀疑的混淆物转换成真实可信的新闻。

编辑同样会思量读者的口胃和需求，但他们并不以此为唯一尺度。编辑有其职业规范和使命意识，好比“铁肩担道义，能手著文章”或“社会正义的守望者”，他们在编发新闻时还会注重新闻的人文价值和社会影响。一张报纸或一个严肃的民众号里肯定有不少新闻，是不属于你的兴趣领域的，编辑的选择会促使你跳出小我私家舒适区，阅读这方面的信息，并倾听到多方面的声音。

久而久之，你的视域可能会不停开阔，偏见在逐渐消除。▲ 影戏《聚焦》中，《波士顿举世报》的编辑正在和记者相同关于“教会性侵案”的新闻。

© Spotlight▌从“信息同温层”到“信息茧房”但相较于编辑的选择，绝大多数人更青睐于算法的匹配。美国流传学者约瑟夫·克拉伯于1960年出书的《公共流传效果》一书中提出受众的心理倾向性导致受众对流传的信息有选择的接受。好比受众在接受信息时，总是有意或无意地注意那些与自己原有看法、态度及价值观相吻合的信息，或自己需要体贴的信息；同时，也会主动排挤或回避与自己看法纷歧致或与己无关的信息。

更喜欢阅读自己感兴趣的新闻，这近乎人的一种本能。有人将人的这种心理，贴切形容为信息的同温层效应（Stratosphere）。所谓“同温层”是指大气层中的平流层，在平流层内里，大气基本保持水平偏向流动，较少有垂直偏向的流动。

信息同温层意即，在主观选择，以及技术与算法的推动和资助下，人们往往只会接受自己感兴趣或者与自己看法一致的信息，对于兴趣以外或者看法差别的信息，就会视而不见充耳不闻；这时，信息的流动偏向与同温层大气相似。信息的同温层效应在现实生活中并不鲜见。好比一个资深用户，并不清楚快手上面到底有什么；说大陆吃不起茶叶蛋的台湾专家，可能从来不看《新闻联播》；一个右派，往往也不是乌有之乡的用户；特朗普的支持者，听不到阻挡派的声音。而算法的舒适和便捷，加剧了这一倾向。

小小的客户端里，容纳的都只是你想知道的，听到的都是一个看法的回声，而你还以为你看到的就是世界的全部容貌。这时我们就陷入了“信息茧房”（Intormation Cocoons）。

美国哈佛大学教授凯斯·R·桑斯坦通过对网民的网络使用情况举行细致视察和深入思考，出书了著作《信息乌托邦：众人如何生产知识》，书中他提出了“信息茧房”这一观点。它说的是：“在网络信息流传中，因民众自身的信息需求并非全方位的，民众只注意自己选择的工具和使自己愉悦的讯息领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的‘茧房’中。”我们天天接触的信息看似无边无际无。

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